最近推出的去中心化物理基础设施网络（DePIN）io.net 将配备苹果硅芯片，为人工智能（AI）和机器学习（ML）服务提供动力。

Io.net 已经开发了一个基于 Solana 的去中心化网络，从地理位置分散的数据中心、加密货币矿工和去中心化存储提供商那里获取图形处理单元（GPU）计算能力，以提供机器学习和人工智能计算。

该公司在 2023 年 11 月阿姆斯特丹的 Solana Breakpoint 大会上宣布了其 beta 平台的推出，这次推出与新成立的 Render Network 合作伙伴关系相吻合。

Io.net 声称，其最新升级使该平台成为首个支持机器学习应用程序的苹果硅芯片集群的云服务。工程师可以从全球任何地方集群苹果芯片进行机器学习和人工智能计算。

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正如 之前深入探讨的那样，io.net 为人工智能和机器学习使用案例提供低成本 GPU 计算资源。该平台使用 Solana 的区块链来简化支付给 GPU 和中央处理单元计算提供商。

根据 io.net 首席运营官 Tory Green 的说法，Solana 的基础设施非常适合满足 io.net 将促进的交易和推理的规模。该基础设施通过集群获取 GPU 计算能力，这涉及到数千个推理和相关微交易来使用硬件。

这次升级允许 io.net 用户从一系列苹果硅芯片中提供计算能力。这个广泛的阵容包括 M1、M1 Max、M1 Pro、M1 Ultra；M2、M2 Max、M2 Pro、M2 Ultra；以及 M3、M3 Max 和 M3 Pro 模型。

Io.net 注意到，苹果 M3 芯片的 128 面容架构超越了英伟达旗舰 A100-80 GB 图形卡的能力。Io.net 也注意到，苹果的 M3 芯片由一个增强的神经模块提供动力，这个模块比其 M1 系列快 60%。

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其统一内存架构也使芯片适用于模型推理，将实时数据通过一个 AI 模型来进行预测或解决问题。Io.net 创始人 Ahmad Shadid 表示，添加对苹果芯片的支持可以帮助硬件满足人工智能和机器学习计算资源的日益增长的需求：

添加对苹果硬件的支持，可以让数百万苹果产品用户为人工智能和机器学习使用案例提供多余的芯片和计算资源。

杂志：加密领域的真实人工智能应用：基于加密的人工智能市场，以及人工智能财务分析